3 KI Techniken für neue Denkweisen

Die besten Einsichten entstehen nicht, wenn sie schneller denken, sondern wenn sie anders denken. Ich nutze KI nicht nur zur Effizienz. Ich nutze sie, um Denkweisen zu sprengen.

Drei konkrete Methoden und wie sie sie praktisch einsetzen:

Red Teaming

Bei diesem Ansatz übernimmt KI die Rolle eines Angreifers oder Kritikers und sucht gezielt nach Schwachstellen in Ihrer Idee, Ihrem Produkt oder Ihrer Strategie. Sie beginnen, indem Sie die zu prüfende Hypothese präzise formulieren und die Rolle definieren, aus deren Perspektive die KI argumentieren soll – etwa als Regulator, Wettbewerber oder besonders radikaler Nutzer. Anschließend fordern Sie systematisch Attack Vectors, Gegenargumente und potenzielle Exploit-Szenarien an, lassen diese nach Eintrittswahrscheinlichkeit und möglichem Schaden priorisieren und leiten konkrete Gegenmaßnahmen ab, die im nächsten Schritt erneut getestet werden.

Ein Beispielprompt könnte lauten:
„Sie sind Datenschutzprüfer. Nennen Sie acht Wege, wie diese Kampagne gegen Datenschutzregeln verstoßen könnte. Schätzen Sie Wahrscheinlichkeit und Auswirkungen ein und geben Sie zu jedem Punkt eine konkrete Gegenmaßnahme an.“

Das erwartete Ergebnis ist ein klarer Überblick über relevante Risiken, nachvollziehbare Annahmen und sofort umsetzbare Maßnahmen, die die Qualität und Sicherheit Ihrer Entscheidungen deutlich verbessern.

Temporal Perspective

Bei diesem Ansatz betrachten Sie ein Thema systematisch aus drei Zeitperspektiven – Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft. Das Ziel besteht darin, Muster zu erkennen und robuste Szenarien abzuleiten. Sie beginnen, indem Sie das Thema knapp definieren und die KI nacheinander nach relevanten historischen Treibern, dem aktuellen Zustand inklusive Schwachstellen sowie drei plausiblen Zukunftsszenarien mit ihren jeweiligen Implikationen fragen. Anschließend identifizieren Sie zentrale Frühindikatoren und leiten daraus strategische Maßnahmen oder eine belastbare Roadmap ab.

Ein Beispielprompt könnte lauten:
„Analysieren Sie Mobilitätsapps. a) Nennen Sie drei historische Treiber. b) Beschreiben Sie drei heutige Schwachstellen. c) Skizzieren Sie drei Szenarien für 2035 und nennen Sie zu jedem Szenario zwei strategische Implikationen.“

Das erwartete Ergebnis umfasst zeitlich konsistente Hypothesen, konkrete Frühindikatoren und klare strategische Hebel, die Ihnen eine fundierte Entscheidungsbasis liefern.

Persona Simulation

Bei diesem Ansatz schlüpft die KI in klar definierte Nutzer- oder Stakeholderrollen und liefert Entscheidungen, Bedürfnisse und Einwände direkt aus dieser Perspektive. Sie beginnen, indem Sie präzise Personas erstellen – mit Alter, Beruf, Verhalten, Zielen und Schmerzpunkten. Anschließend formulieren Sie Aufgaben oder Tests aus Sicht dieser Persona. Wenn Sie mehrere Personas parallel einsetzen, beispielsweise im Splitscreen-Format, werden Unterschiede, Zielkonflikte und notwendige Trade-offs besonders klar sichtbar.

Ein Beispielprompt könnte lauten:
„Sie sind Anna, 42, Pendlerin, nutzt den ÖPNV selten und ist wenig technikaffin. Testen Sie diesen Ticketflow. Nennen Sie drei Stellen, die verwirren, und empfehlen Sie drei sofort umsetzbare Änderungen.“

Das erwartete Ergebnis umfasst plausible Nutzerreaktionen, priorisierte Verbesserungsvorschläge und eine deutlich gesteigerte Empathie im Produktdesign.